軟體工程、AI與取代的未來

想著想著，自己在做軟體開發作為工作也超過了一年半，而這個職業也屬實是海景第一排會被影響的職業，Vibe Coding、Promp Engineer名詞相繼出現，而一個個恐慌的場境與預測不停的透過媒體放送，而舊有的工程師就可以透過AI處理所有的需求，彷彿以往軟體工程不再需要新血。

討論取代軟體工程之前，到底我們現代的軟體工程是什麼？而所謂的軟體工程師又在幹什麼？若這個問題早了三十年，大概會有很多人拿著圖卡圖圖寫寫，排隊在機器前面輪流輸入程式。在十五年前，雲端才剛開始準備要出現在人們的眼中，可以隨意的擴容自己的APP的需求，不用大量架設實體伺服器這件事情才剛要發生。而現在，簡易的軟體工程需求都能透過AI來產生，透過PAAS服務一件部署上雲，硬體不再是限制，而是你能否有有趣的想法可以開展應用。

需求是變動的，世界發展是滾動的。我們所指涉的軟體編程一直以來也都是變動的。而這個世界數位化更加快速，我們對於網路的需求也越加仰賴，導致越來越多的網路開發工程師出現，也出現了一個個便利的現代框架跟語言方便大家作為開發所用，他們相似又不相似，PHP、Ruby on Rails、 Python、Node.JS，我們討論的工程漸漸複雜而龐大，工程部門越來越專業化，對需求的理解也越來越複雜，PM、PO，瀑布或是敏捷開發，軟體工程成了一種龐大的分工專業，而很多公司的或日常的細小的需求卻因此進不去排程也並不待見。

而工程師需要對這些東西恐慌嗎？學習到的高併發、高可讀性、資訊安全等現代軟體架構，真有這麼簡單被取代嗎？當然工程不會再是一個保障吃到老的穩定工作，比起以往加速不停的應對更高速的變化。一如所有產業，每一行的變化一直都是在的，只是過去十年十五年的軟體工程的大量需求導致這一行的薪資成長，若成長到了高原。現在的頹勢僅是成長的趨緩了，並不代表需求消失了，複雜的系統仍舊需要熟稔的老師傅去處理跟維護。而工程師的日常並不只是坐在電腦前開發，理解需求、用易於理解的寫法開發、開發排程、錯誤偵查，若只是簡單的開發期待寫了會動，那其實被AI取代好像也只是剛好而已。

AI的出現讓那些小的需求，平常不容易被排進工程部門眼中的需求被看見，這些人可以透過自己的所思所想跟AI互動，寫出功能單純但實際上對於工作很實用的專案。不再需要從頭從git版控開始、閉包、作用域、變數等複雜的概念，解決問題是一個快速的道路，讓平凡的人也可以體會到現代數位魔法的美好。反正使用者也只有寥寥幾人，而且出來的code也可以隨意更替跟再次產出，沒有你做不了的，只有你想不到的。那些日常瑣事的解方，沒有AI產不出來的，只有你沒辦法正確描述的。

小的應用快速出現，不論是你家用的小型應用軟體、會計部門、HR的問卷校對，透過一次次的快速開發讓自己工作增加效率，現代的數位魔法是屬於所有人的，當雙手從瑣碎的雜事解放出來之後，人也可以有更多可能去開拓自己工作上或是事業上的視野。會不會用AI其實一直都不是個問題，終歸來說，是我們對這個世界有沒有更多的好奇、更想去探索，而現代數位社會中願意探索花時間，願意更理解如何跟這個去持續向社會理解跟互動的人，才是會持續的在社會上生存著。當然更多人因為日常瑣碎勞動而無法騰出時間，而也期盼著有更多的機會可以讓他們看見，讓願意嘗試的人可以跟上，不落在後面。

最終，軟體還是會持續吃掉世界的。AI消弭了以往軟體開發跟一般需求的差距，而更實在的回到人對於需求的理解、需求的發現。這是個變動的時代，也是個充滿機會的時代。有洞見的人不再需要等待工程師開發軟體上線，而是可以直接自己動手來填補需求。而越來越多大型軟體出現後，專業工程人員的需求也會再次提升。工程人員不會被取代，而只有對這個世界不感興趣的人會找不到位置。